Oakenov zakon. Oakenov koeficijent: definicija, formula

Oakenov zakon se često koristi za analizu ekonomske situacije. Koeficijent, koji je zaključio znanstvenik, karakterizira odnos između razine nezaposlenosti i stope rasta.

Oakenov zakon

Koeficijent i zakon iza nje nastaju kao rezultat obrade statističkih podataka, tj. Empirijskih opažanja. Nije se temeljila na izvornoj teoriji koja je tada bila testirana u praksi. Arthur Melvin Oaken je vidio uzorak proučavanjem statistike o SAD-u. To je približan. To je zbog činjenice da bruto domaći proizvod utječe na mnoge čimbenike, a ne samo na razinu nezaposlenosti. Međutim, takvo pojednostavljeno ispitivanje odnosa između makroekonomskih pokazatelja ponekad je korisno, kao što je pokazalo Oakenovo istraživanje. Koeficijent koji je zaključio znanstvenik odražava obrnuto proporcionalni odnos između proizvodnje i nezaposlenosti. Oaken je smatrao da je porast bruto proizvoda za 2% zbog sljedećih pomaka:

• pad cikličku nezaposlenost na 1%;
• rast zaposlenosti za 0,5%;
• povećanje broja radnih sati za svakog radnika za 0,5%;
• rast produktivnosti od 1%.

Dakle, smanjujući Oakenovu cikličku stopu nezaposlenosti za 0,1%, možemo očekivati ​​povećanje realni BDP za 0,2%. Međutim, ovaj omjer varira za različite zemlje i vremenske periode. Ovisnost je testirana u praksi i za BDP i GNP. Prema Martinu Pračovinu, smanjenje proizvodnje od 3% posljedica je smanjenja nezaposlenosti od 1%. Međutim, on vjeruje da je to samo neizravna ovisnost. Prema Prachovnyju, volumen proizvodnje više ne utječe nezaposlenost, već i drugi čimbenici, na primjer, korištenje proizvodnog kapaciteta i broj sati rada. Stoga ih je potrebno odbaciti. Prachovny je procijenio da pad nezaposlenosti od 1% smanjuje rast BDP-a od samo 0,7%. A ovisnost se s vremenom slabi. Godine 2005. analiza nedavnih statistika provodila su Andrew Abel i Ben Bernarke. Prema njihovim procjenama, povećanje nezaposlenosti za 1% dovodi do pada proizvodnje za 2%.

razlozi

Ali zašto stopa rasta BDP-a premašuje postotnu promjenu stope nezaposlenosti? To se može dati nekoliko objašnjenja:

• posljedica multiplikativni efekt. Što je više ljudi zaposleno, to je veća potražnja za robom. Stoga, proizvodni volumen može rasti po višoj stopi od razine zaposlenosti.
• Neispravnost statistike. Nezaposlene osobe jednostavno mogu prestati tražiti posao. Ako se to dogodi, oni nestaju s "radara" statističkih agencija.
• Opet, zaista zaposleni ljudi mogu početi raditi manje. U statistici to se praktički ne prikazuje. Međutim, ova situacija značajno utječe na volumen proizvodnje. Stoga, s istim brojem zaposlenika, zapravo možemo dobiti različite pokazatelje bruto proizvoda.
• smanjiti produktivnost. Ovo je mogu biti povezani ne samo s pogoršanjem organizacije, već s prekomjernim brojem zaposlenika.

Oakenov zakon: formula

Uvedemo sljedeću notaciju:

• Y je stvarni izlaz.
• Yrsquo je potencijalni bruto domaći proizvod.
• u je stvarna nezaposlenost.
• ursquo- je prirodna razina prethodnog pokazatelja.
• c je koeficijent Oaken.

Uzimajući u obzir gore opisane konvencije, možemo dobiti sljedeću formulu: (Yrsquo-Y) / Yrsquo- = c * (u - ursquo-).

U SAD-u, od 1955., posljednji pokazatelj obično je 2 ili 3, kao što je prikazano gore navedenim empirijskim istraživanjima. Međutim, ova inačica Oakenovog zakona rijetko se koristi, jer je potencijalna razina nezaposlenosti i bruto domaćeg proizvoda teško procijenjena. Postoji još jedna verzija formule.

Kako izračunati rast BDP-a

Kako bismo izračunali stope rasta BDP-a, uvodimo sljedeće konvencije:

• Y je stvarni izlaz.
• Δu je promjena stvarne stope nezaposlenosti u odnosu na prethodnu godinu.
• C je koeficijent Oaken.
• ΔY je promjena stvarnog izlaza u odnosu na prethodnu godinu.
• K - prosječna godišnja rast proizvodnje u punom zaposlenju.

Pomoću tih oznaka možemo dobiti sljedeću formulu: ΔY / Y = k - c * Δu.

Za suvremeno doba u povijesti SAD-a, koeficijent C je 2, a K 3%. Dakle, jednadžba je izvedena: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.

korištenje

Znati kako izračunati Oakenov koeficijent često pomaže u izgradnji trendova. Međutim, često dobiveni brojevi nisu precizni. To je zbog varijabilnosti koeficijenta za različite zemlje i vremenske periode. Stoga se mora uzeti u obzir predviđeni rast BDP-a stvaranjem radnih mjesta s nekim skepticizmom. I kratkoročni trendovi su točniji. To je zbog činjenice da koeficijent može biti pogođen bilo kojim konjuktivnim promjenama.

U praksi

Pretpostavimo da je stopa nezaposlenosti 10%, a stvarni bruto domaći proizvod je 7.500 milijardi novčanih jedinica.
Potrebno je pronaći volumen BDP-a koji bi se mogao postići ako se razina nezaposlenosti odgovara prirodnom pokazatelju (6%). Taj se problem lako riješi uz pomoć zakona Oakena. Koeficijent pokazuje da je višak stvarne stope nezaposlenosti iznad prirodnoga od 1% dovodi do gubitka od 2% BDP-a. Dakle, prvo moramo pronaći razliku između 10% i 6%. Dakle, razlika između stvarne i prirodne stope nezaposlenosti iznosi 4%. Nakon toga, lako je shvatiti da je BDP u našem zadatku za 8% niži od njegove potencijalne vrijednosti. Sad uzmite stvarni bruto proizvod za 100%. Nadalje, možemo zaključiti da je 108% realnog BDP-a 7500 * 1.08 = 8100 milijardi novčanih jedinica. Treba shvatiti da je ovaj primjer samo primjer iz tijeka gospodarstva. U stvarnosti, situacija može biti posve drugačija. Stoga je upotreba Oakensovog zakona prikladna samo za kratkoročno predviđanje, gdje nema potrebe za iznimno točnim mjerenjima.