Matematičke metode u psihologiji

Matematičke metode u psihologiji koriste se za obradu istraživačkih podataka i uspostavljanje uzoraka između studija fenomena. Čak i najjednostavnija istraga ne može učiniti bez matematičke obrade podataka.

Obrada podataka može se izvesti ručno, a može - uz upotrebu posebnog softvera. Konačni rezultat može izgledati poput tabličnih metoda matematičke statistike u psihologiji dopustiti i grafički prikazati podatke. Za drugačije vrste podataka (kvantitativni, kvalitativni i redni) koriste se različiti alati za procjenu.

Matematičke metode u psihologiji uključuju i omogućavanje uspostavljanja numeričkih ovisnosti i metoda statističke obrade. Dopustimo da prebrodimo detaljnije o najčešćim od njih.

Kako bi se izmjerili podaci, prije svega potrebno je odrediti mjerilo mjerenja. A ovdje koristimo takve matematičke metode u psihologiji kao registracija i skaliranje, koja se sastoji u izrazu fenomena koji se istražuju u numeričkim indeksima. Postoji nekoliko vrsta vage. Međutim, samo su neki od njih prikladni za matematičku obradu. To je uglavnom kvantitativna ljestvica koja omogućuje mjerenje težine specifičnih svojstava objekata koji se testiraju i brojčano izraziti razliku između njih. Najjednostavniji primjer je mjerenje koeficijenta inteligencije. Kvantitativna skala omogućuje izvršavanje postupka rangiranja podataka (vidi dolje). Kada rangiranje podaci kvantitativnom skali prevedena do nominalne (npr niske, srednje i visoke vrijednosti indeksa), obrnuti prijelaz je nemoguće.

rang - je distribucija podataka u silaznom redoslijedu (povećanje) karakteristike koja se procjenjuje. Koristi se kvantitativna skala. Svaka vrijednost je dodijeljen čin (indeks s minimalnom vrijednošću - Rank 1, sljedeći vrijednosti - rank 2, i tako dalje), onda to postaje moguće prenijeti vrijednosti od nominalne kvantitativne ljestvice. Na primjer, mjerljivi pokazatelj je razina anksioznosti. Testirano je 100 ljudi, dobiveni rezultati rangirani su, a istraživač može vidjeti koliko ljudi ima nizak (visok ili srednji) pokazatelj. Međutim, ovaj način prikazivanja podataka podrazumijeva djelomični gubitak informacija za svakog ispitanika.

Analiza korelacije Je li uspostavljanje odnosa između fenomena. Istodobno se mjeri kako srednja vrijednost jedan pokazatelj kada se mijenja pokazivač, u vezi s kojim se nalazi. Korelacija se razmatra u dva aspekta: silom i smjerom. To može biti pozitivan (za povećanje jedan pokazatelj raste, i drugi) i negativna (povećava sa smanjenjem stope prvog drugom primjeru, viša razina tjeskobe u pojedincu, manje je vjerojatno da je potrebno vodeću poziciju u skupini). Ovisnost može biti linearna, ili, kao što je često slučaj, krivulja. Veze koje pomažu uspostaviti korelacijska analiza, svibanj ne biti očigledan na prvi pogled, ako se koriste druge metode matematičke obrade u psihologiji. Ovo je njegova glavna vrlina. Nedostatci se mogu pripisati velikom napornošću u vezi s potrebom korištenja znatnog broja formula i pažljivih izračuna.

Analiza faktora Je li još statistička metoda, što vam omogućuje predviđanje vjerojatnog utjecaja različitih čimbenika na proces koji se proučava. Istodobno se u početku prihvaćaju svi faktori utjecaja koji imaju jednaku vrijednost, a stupanj njihovog utjecaja matematički se izračunava. Takva analiza omogućuje nam da istodobno utvrdi zajednički uzrok varijabilnosti nekoliko pojava.

Za prikaz podataka može se koristiti metode Tablični (kreiranje tabela) i grafički izgled (karte i grafikone, a ne samo dati vizualni prikaz dobivenih rezultata, ali i omogućiti predvidjeti tijek procesa).

Glavni uvjeti pod kojima gore navedene matematičke metode u psihologiji osiguravaju pouzdanost istrage su dostupnost dovoljnog uzorka, točnost mjerenja i točnost izvedenih proračuna.