Mjere i količina informacija

Po prvi put pojam "informacije" predložili su drevni filozofi i zvučali su kao informacijsko - pojašnjenje, prezentacija, znanje. Međutim, u akademskim krugovima još uvijek postoje sporovi o najtočnijoj i potpunoj definiciji te riječi. Na primjer, znanstvenik Claude Shannon, koji je postavio temelje teorija informacija,

Kako biste odredili količinu informacija, upoznajte se s klasifikacijom informacijskih mjera. Ukupno postoje tri mjere informacija: sintaktička, semantička i pragmatična. Razmotrimo svaku mjeru odvojeno:

1. Sintaktička mjera radi s podacima koji ne odražavaju semantički odnos prema objektu. Ova se mjera bavi vrstom medija, načinom prezentacije i kodiranja, brzinom prijenosa i obrada podataka.

U ovom slučaju, mjera je količina informacija - količina memorije potrebna za pohranu podataka o objekt. informacije glasnoća je jednaka broju znamenki binarni sustav, s kojim je kodirana poruka kodirana i izmjerena u bitovima.

Da bi se odredila količina sintaktičke informacije potražite na koncept entropije - mjera neizvjesnosti stanju sustava - naime, naše znanje o stanju njegovih elemenata i stanje sustava kao cjeline. Tada je količina informacija - promjene u sustavu mjeri nesigurnost, a zatim je došlo do promjene (povećanje ili smanjenje) entropija.

2. semantičke mjera koristi za određivanje podataka semantičkim sadržajem i suradnicima odgovarajući parametri podatke o korisniku s sposobnost za obradu poruku. Ovaj je koncept zvao korisnikov tezaurus. Tezaurus se smatra zbirkom informacija o objektu koji sustav ili korisnik ima. Maksimalna količina informacija s gledišta semantike može biti slučaj kada je cijela količina podataka je razumljivo da korisnik ili sustav - to može biti obrađene putem postojećeg tezaurusa - i stoga je relativan pojam.

3. Pragmatična mjera informacija mjeri vrijednost informacija kako bi se postigao određeni cilj. Ovaj je koncept također relativan i ima izravan utjecaj na sposobnost sustava ili korisnika da primjenjuju određenu količinu podataka na određeno područje problema. Stoga je korisno mjeriti podatke s pragmatične točke gledišta u istim mjernim jedinicama kao objektivna funkcija.

Kvalitativne karakteristike informacija uključuju sljedeće pokazatelje:

- Reprezentativnost - ispravnost odabira i prezentacije informacija za najoptimalniji prikaz karakteristika objekta.

- Sadržaj - omjer količine podataka u semantičkoj dimenziji i količini obrađenih podataka.

- Dovršenost - prisutnost u poruci od minimalne potrebne za postizanje skup informacija.

- Dostupnost je izvršavanje postupaka za dobivanje i pretvaranje podataka od strane korisnika ili sustava.

- Relevantnost - stupanj očuvanosti vrijednosti informacija od trenutka primitka do vremena korištenja.

- Pravovremenost - primitak podataka najkasnije do traženog vremena.

- Točnost - stupanj do kojeg informacije odgovaraju stvarnom stanju objekta.

- Pouzdanost - sposobnost informacijskih podataka da odražavaju stvarne objekte s određenom točnosti.

- Stabilnost je svojstvo informacija koje vam omogućuju da odgovorite na preoblikovanje izvornih podataka na vrijeme, a da pritom zadržite određenu točnost.

Zapamtite, informacije su vrlo važne, pa ih morate znati što je više moguće!