Prepoznavanje lica: program s podrobnim uputama i opisom

Sustav za otkrivanje lica

Face Detection (program) se obično koristi u sigurnosnim sustavima i može se usporediti s drugim biometrijskih sustava (npr otiska prsta ili oka iris). Nedavno je postao popularan i kao alat za komercijalnu identifikaciju i oglašavanje.

Neki algoritmi prepoznavanja lica prepoznaju lica, izvlačeći orijentire ili objekte iz slike lica subjekta. Na primjer, algoritam može analizirati relativno mjesto, veličinu i / ili oblik oči, nosa, jagodica i čeljusti. Ti se podaci zatim koriste za pronalaženje drugih slika s odgovarajućim parametrima. Drugi algoritmi normaliziraju galeriju slika lica, a zatim komprimiraju podatke o licu, pohranjuju samo one slike koji su korisni za prepoznavanje lica. Zatim se željena slika uspoređuje s dostupnim podacima. Jedan od najranijih uspješnih sustava temelji se na metodama podudaranja predložaka primijenjenih na niz karakterističnih osobina lica, pružajući neku vrstu sažetog prikaza eksterijera.

Kako funkcionira program prepoznavanja lica?

To uključuje određene algoritme koji se mogu podijeliti u dva glavna pristupa:

• Geometrijski, koji razmatra osebujne ili fotometrijske značajke lica.
• Statistička, koja prevodi sliku u vrijednosti i uspoređuje ih s predlošcima kako bi se uklonile varijancije.

Trodimenzionalno priznanje

Novi trend, stvoren kako bi se postigla veća preciznost, trodimenzionalno je prepoznavanje lica. Ova metoda koristi 3D senzore za prikupljanje informacija o obliku lica. Ove se informacije zatim koriste za prepoznavanje prepoznatljivih značajki, kao što je kontura očnih utora, nos i brada.

Jedna od prednosti 3D programa prepoznavanja lica je da na njih ne utječu promjene u rasvjeti, za razliku od drugih opcija. Ova se tehnologija također može identificirati iz različitih raspona kutova gledanja, uključujući i profilni prikaz. 3D točke podataka uvelike poboljšavaju točnost prepoznavanja lica. 3D studije poboljšavaju razvoj složenih senzora koji poboljšavaju rad snimanja slika u obliku trodimenzionalnih slika. Senzori rade projektiranjem strukturiranog svjetla na licu. Do desetak ili više tih senzora slike se mogu postaviti na jedan CMOS čip - svaki od njih obuhvaća drugi dio spektra.

Međutim, čak i idealna 3D podudarna metoda može biti osjetljiva na izraze lica. U tu svrhu, skupina istraživača na Technionu koristila je alate iz metričke geometrije kako bi izrađivao izraze kao izometrički. Nakon toga, Vision Access je stvorio svoje rješenje za 3D prepoznavanje lica. Kasnije tvrtka je stekla tvrtka Bioscrypt Inc., koja je razvila verziju programa za prepoznavanje lica, poznatog kao 3D FastPass.

Nova metoda je uvesti način za snimanje trodimenzionalne slike pomoću tri kamere za praćenje koje ukazuju na različite kutove. Jedan od njih će ukazati na prednju stranu objekta, drugi sa strane, treći na kutu. Svi će raditi zajedno kako bi mogli pratiti lice objekta u stvarnom vremenu i biti u stanju identificirati ga. Vjeruje se da će se ta tehnologija uskoro temeljiti na bilo kojem programu za prepoznavanje lica kroz kameru.

Analiza teksture kože

Drugi novi trend koristi vizualne detalje kože koji su fiksirani u standardnim digitalnim ili skeniranim slikama. Ova metoda, nazvana analiza teksture kože, pretvara jedinstvene linije, obrasce i mrlje vidljive na koži neke osobe u matematički prostor.

Testovi su pokazali da uz dodatak ove tehnologije, učinkovitost prepoznavanja lica može se povećati za 20-25%.

Toplinske komore

Drugi oblik prijema ulaznih podataka za prepoznavanje lica je korištenje termalnih kamera. Zahvaljujući ovom postupku, kamere će odrediti samo oblik glave, ignoriranje predmeta kao što su naočale, šeširi ili šminka. Problem korištenja toplinskih slika za prepoznavanje lica je da su to baze podataka ograničene.

Trenutno istraživači proučavaju korištenje ove tehnologije u stvarnom životu i operativnim krajobrazima, a istodobno stvaraju novu bazu podataka termalne slike. Istraživanje koristi feroelektrične senzore niske osjetljivosti niske rezolucije koji mogu proizvesti dugotrajne termalne infracrvene slike (LWIR). Rezultati pokazuju da fuzija LWIR i konvencionalnih vizualnih kamera ima izvrsne rezultate u vanjskim sondama. Na ovoj kombinaciji, vrlo moćan program prepoznavanja lica za fotoaparat može raditi.

Korištenje mase

Dok istraživači rade na najnovijoj tehnologiji, dostupnoj samo stručnjacima, programeri masovnih aplikacija također ne stoje mirno. Nakon najave stvaranja Google Glassa, na internetu je bilo puno buke oko prepoznavanja lica i programa. Vjeruje se da će to korisnicima omogućiti puno interakcija, ali i raznih objekata.

Danas postoji veliki popis sučelja za prepoznavanje lica koje možete koristiti za vaše aplikacije. Najčešći su sljedeći.

Prepoznavanje lica Stephen

Razvijen od Lambda Labs, koji omogućuje prepoznavanje lica za mjesto oka, oblik nosa i usta, a također provodi rodnu klasifikaciju. Dostupno na službenoj web stranici razvojnog programera.

Otkrivanje lica

Računalni program za prepoznavanje lica na Internetu, što je savršena zamjena za Face.com. Trenutno je dostupan besplatno.

Prepoznavanje lica animetrije

API za prepoznavanje lica animetrije može se koristiti za otkrivanje lica na fotografijama. Informacije o karakteristikama lica ili orijentirima vraćaju se u obliku koordinata na slici.

Skybiometry

Da biste ga koristili, morate imati aplikaciju stvorenu na računu SkyBiometry. Da biste ga stvorili, dovoljno je jednostavno registriranje.

Face ++

Ova aplikacija koristi naprednu tehnologiju računalna vizija i data mining pružiti 3 osnovne usluge (otkrivanje, prepoznavanje i analizu). Program omogućuje detekciju i analizu Landmark (23 bodova), orijentir (81 bodova), atribute: dob, spol, bodove, utrku i tako dalje.

FaceMark

Ovo je moćan API za prepoznavanje lica. On ima 68 referentnih točaka za sliku lica punog lica i 35 za profil. FaceMark detektira lica za sliku u URL-u ili na preuzetu datoteku i izlaže rezultat kao JSON datoteku koja sadrži referentni vektor lica i točke podudaranja za svaku pronađenu opciju.

EmoVu od Eyerisa

Inteligentni softver za prepoznavanje emocija, koji fotoaparatu omogućuje čitanje ljudskih mikroizražaja, spol i dobnu skupinu. Ovo je program za prepoznavanje lica u stvarnom vremenu koji funkcionira kada korisnici gledaju videozapise na svojim računalima ili mobilnim uređajima.

Rekognition.com

Ovo je jedna od najboljih alternativa za Face.com. Brzo, pouzdano i skalabilno prepoznavanje motora može obavljati otkrivanje lica, skeniranje, prepoznavanje i pretraživanje. Može se automatski trenirati pomoću slika i oznaka na Facebooku. Budući da je društveno orijentiran, ovo je najbolji program prepoznavanja lica za Android.

FaceRect

Također je snažno i besplatno sučelje za otkrivanje lica. Nalazi lica (oba lica i profila) na slici označenom URL-om ili prenesene kao datoteke i mogu pronaći više lica na jednoj fotografiji i izdaju odgovor u JSON formatu. U tom slučaju slika je učitana s graničnim okvirom za svako pronađeno lice.